پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی

پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی فرصت های جذابی را برای متخصصان فراهم می کنند. کشف کنید چگونه مهارت های AI می تواند آینده شغلی شما را تضمین کند.

در سال های اخیر، هوش مصنوعی به یکی از مهم ترین و پردرآمد ترین حوزه های کاری در جهان تبدیل شده است. با پیشرفت فناوری و افزایش تقاضا برای راه حل های هوشمند، پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی در صدر فرصت های شغلی آینده دار قرار گرفته اند. از تحلیل داده های بزرگ و یادگیری ماشین گرفته تا توسعه مدل های پیشرفته هوش مصنوعی، بازار کار این حوزه به سرعت در حال گسترش است. در این مقاله، به بررسی مشاغلی می پردازیم که درآمد بالایی دارند و مهارت هایی که برای ورود به این مشاغل مورد نیاز هستند. همچنین، نگاهی به آینده این صنعت و فرصت های شغلی جذاب آن خواهیم داشت.

پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی در بازار کار امروز

در دنیای امروز، هوش مصنوعی به یکی از پررونق ترین و پردرآمد ترین زمینه های شغلی تبدیل شده است. تقاضا برای متخصصانی که می توانند الگوریتم های پیشرفته را توسعه دهند و سیستم های هوشمند را بهینه سازی کنند، به طور چشمگیری در حال افزایش است. از تحلیل داده های پیچیده گرفته تا طراحی ربات های پیشرفته، این مشاغل نه تنها دستمزدهای بالا بلکه فرصت های بی نظیری برای رشد حرفه ای ارائه می دهند. در ادامه، به بررسی برخی از پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی می پردازیم که امروزه در صدر فرصت های شغلی قرار دارند.

مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)

مهندسان یادگیری ماشین در تقاطع بین علم داده و مهندسی نرم افزار فعالیت می کنند و مدل های پیشرفته ای را برای تحلیل و پردازش داده ها توسعه می دهند. آن‌ها سیستم‌ هایی مقیاس پذیر طراحی می کنند که قادرند چندین ترابایت داده را در لحظاتی کوتاه پردازش و تفسیر کنند. برای موفقیت در این حرفه، داشتن مهارت های ریاضی قوی، درک اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، و تسلط بر فناوری های ابری ضروری است. همچنین، برنامه‌نویسی در زبان هایی مانند Python، Scala، و کار با ابزارهای توسعه مانند Eclipse و IntelliJ برای ایجاد راه حل های کارآمد در بازار کار هوش مصنوعی بسیار اهمیت دارد. درآمد این شغل، به ویژه در شرکت های بزرگ و شناخته شده مانند اپل و فیس‌بوک، می تواند به سطح بسیار بالایی برسد، که نشان از جایگاه برتر آن در میان پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی دارد.

دانشمند داده (Data Scientist)

دانشمندان داده یکی از اصلی ترین و پردرآمد ترین مشاغل در دنیای هوش مصنوعی به حساب می آیند. این متخصصان با جمع‌آوری و تحلیل داده‌های پیچیده، به استخراج الگوها و بینش‌های ارزشمند می‌پردازند که می‌توانند در تصمیم‌گیری‌های تجاری و تحقیقاتی کمک کنند. برای فعالیت در این حرفه، تسلط بر آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر ضروری است، به ویژه در زمینه‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بدون ساختار. همچنین، مهارت در استفاده از ابزارهای پردازش داده مانند Amazon S3، Hadoop و Apache Spark برای شناسایی الگوهای معنا‌دار از مهم‌ترین مهارت‌های مورد نیاز است.

با توجه به نقش حیاتی که دانشمندان داده در بخش های مختلف صنعت ایفا می کنند، درآمد مشاغل هوش مصنوعی در این حوزه بسیار بالا است. در ایالات متحده، میانگین درآمد یک دانشمند داده حدود ۱۰۵ هزار دلار است که با کسب تجربه و ارتقاء مهارت ها می تواند به بالای ۲۰۰ هزار دلار برسد. مهارت های مورد نیاز هوش مصنوعی، به خصوص در زمینه تحلیل داده های کلان و استفاده از فناوری های پردازش ابری، شانس موفقیت در این شغل را افزایش می دهد. این حوزه به دلیل نیاز روزافزون به تجزیه و تحلیل داده ها و به‌دست آوردن بینش های کاربردی، از مشاغل آینده دار در حوزه AI محسوب می‌شود.

مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer)

مهندسان هوش مصنوعی سیستم ها و مدل های هوشمندی را طراحی می کنند که می توانند مسائل پیچیده را حل کنند. آن ها در پروژه هایی مانند شناسایی تصویر، تشخیص صدا، و پیش بینی های مالی مشارکت دارند. برای موفقیت در این شغل، تسلط بر زبان های برنامه نویسی، دانش یادگیری عمیق، و تجربه در کار با چارچوب هایی مثل TensorFlow ضروری است. با توجه به رشد بازار کار هوش مصنوعی، این شغل از نظر حقوق و مزایا بسیار جذاب است.

معمار هوش مصنوعی (AI Architect)

معماران هوش مصنوعی مسئول طراحی و مدیریت زیرساخت های مورد نیاز برای اجرای پروژه های بزرگ هوش مصنوعی هستند. آن‌ها باید استراتژی های کلان را تعیین کرده و ابزارهای مناسب برای توسعه و استقرار مدل های هوش مصنوعی را شناسایی کنند. این شغل نیازمند دید جامع فنی، مهارت های مدیریتی، و تجربه در زمینه یادگیری ماشین و تحلیل داده است. معماران هوش مصنوعی به دلیل مسئولیت های مهم و پیچیده خود، از بالاترین دستمزدها در بازار کار AI برخوردارند.

تحلیل‌گر داده (Data Analyst)

تحلیلگران داده یکی از مشاغل شناخته شده و حیاتی در دنیای هوش مصنوعی هستند که مسئول جمع آوری، پاکسازی، پردازش و تحلیل داده ها به‌منظور استخراج اطلاعات ارزشمند و معنادار از آن ها می باشند. با ظهور هوش مصنوعی و خودکار شدن بسیاری از فرآیندهای اولیه، نقش تحلیلگران داده از انجام کارهای تکراری به هدایت و آماده سازی داده ها برای استفاده در مدل های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تغییر کرده است. در حال حاضر، تحلیلگران داده به‌جای انجام پردازش‌های ابتدایی، بر آماده سازی داده ها برای مدل های پیشرفته و ارائه گزارش های دقیق و مفهومی تمرکز دارند.

برای موفقیت در این حوزه، تسلط بر زبان های برنامه نویسی مانند Python و SQL برای پردازش داده ها، و آشنایی با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده و هوش تجاری مانند Tableau و PowerBI، ضروری است. این مهارت ها به تحلیلگران داده کمک می کند تا داده ها را به طور مؤثر پاکسازی و تحلیل کرده و نتایج معناداری استخراج کنند. با توجه به نیاز روزافزون به تحلیل داده ها در دنیای هوش مصنوعی و بازار کار هوش مصنوعی، تحلیلگران داده جایگاه ویژه ‌ای در این حوزه دارند.

درآمد تحلیلگران داده در ایالات متحده می تواند از ۷۷,۵۰۰ دلار تا ۲۱۰,۰۰۰ دلار متغیر باشد. همچنین، افرادی که در شرکت های فناوری پیشرفته مانند گوگل، فیس‌بوک یا متا مشغول به کار هستند، می توانند دستمزدهای قابل‌توجهی دریافت کنند که این شغل را به یکی از پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی تبدیل می کند. مهارت های مورد نیاز هوش مصنوعی و تسلط بر ابزارهای پیشرفته، از تحلیلگران داده متخصص، به نخبگانی تبدیل کرده که در دنیای فناوری اطلاعات نقش برجسته ای ایفا می کنند.

متخصص پردازش زبان طبیعی (NLP Specialist) 

مهندسان پردازش زبان طبیعی در دنیای هوش مصنوعی به پردازش و تحلیل زبان‌ های انسانی، از جمله گفتار و نوشتار، می پردازند. این متخصصان روی فناوری هایی مانند دستیارهای صوتی، تشخیص گفتار و پردازش اسناد کار می کنند. برای موفقیت در این حوزه، تسلط بر زبان های برنامه‌نویسی مانند Python و مهارت در تحلیل داده ها ضروری است. علاوه بر این، آشنایی با تکنیک های زبان شناسی محاسباتی و ابزارهایی مانند ElasticSearch می تواند مزیت بزرگی باشد.

درآمد یک مهندس پردازش زبان طبیعی معمولاً از ۷۸,۰۰۰ دلار شروع می شود و با کسب تجربه می تواند به ۱۰۰,۰۰۰ دلار برسد. این شغل یکی از پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی محسوب می شود و با توجه به تقاضای روزافزون برای تکنولوژی های مرتبط، آینده ای روشن دارد.

مهندس بینایی ماشین (Computer Vision Engineer)

مهندسان بینایی کامپیوتر از جمله متخصصانی هستند که در زمینه هوش مصنوعی روی تجزیه و تحلیل تصاویر و فیلم های دیجیتال کار می کنند. آنها با طراحی و آموزش مدل های یادگیری ماشین، توانایی استخراج بینش‌ های مفید از داده های بصری را دارند. این متخصصان معمولاً در پروژه هایی مانند شناسایی اشیاء، تشخیص چهره و خودران ها فعالیت می کنند. برای این شغل، مهارت در توسعه و بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق و همکاری با تیم های مختلف برای آزمایش الگوریتم ها اهمیت زیادی دارد.

برای موفقیت در این زمینه، تسلط بر زبان های برنامه نویسی مانند Python و آشنایی با فریم ورک های یادگیری ماشین از جمله TensorFlow و PyTorch ضروری است. این حوزه در حال رشد است و با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر، یکی از پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی به شمار می رود.

متخصص رباتیک (Robotics Specialist)

دانشمندان رباتیک یکی از مشاغل پردرآمد در حوزه هوش مصنوعی هستند که به طراحی و ساخت ربات هایی می پردازند که توانایی انجام خودکار وظایف مختلف را دارند. این ربات ها در صنایع متعددی مانند بهداشت و درمان، اکتشافات فضایی، و امنیت کاربرد دارند. با استفاده از هوش مصنوعی و علم مکانیک، مهندسان رباتیک ربات هایی را می سازند که قادر به انجام کارهای پیچیده انسانی هستند.

برای ورود به این حرفه، افراد باید مهارت های تخصصی در زمینه یادگیری ماشین، سیستم های بینایی ماشین و مهندسی نرم‌افزار داشته باشند. علاوه بر این، آشنایی با نرم‌افزارهای طراحی مانند CAD/CAM و نیز تسلط به اینترنت اشیا (IoT) برای توسعه ربات های پیشرفته الزامی است. این شغل به دلیل نیاز به تخصص های پیشرفته، از جمله برنامه نویسی و طراحی سیستم های پیچیده، به یکی از مشاغل پردرآمد هوش مصنوعی تبدیل شده است.

درآمد سالانه یک مهندس رباتیک می تواند از 87,000 دلار شروع شود و با افزایش تجربه به 130,000 دلار برسد. این شغل از نظر پتانسیل درآمد و فرصت های شغلی، به عنوان یکی از گزینه های آینده دار در بازار کار هوش مصنوعی شناخته می شود.

توسعه دهنده هوش تجاری (Business Intelligence Developer)

توسعه‌ دهندگان هوش تجاری نقشی کلیدی در جمع آوری و تحلیل داده ها برای بهبود تصمیم گیری های تجاری ایفا می کنند. این افراد با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش تجاری، داده های خام را به اطلاعات قابل فهم و بینش های کاربردی تبدیل می کنند. مهارت در SQL، مدل سازی داده، و ابزارهایی مانند Power BI یا Tableau برای موفقیت در این شغل ضروری است. همچنین، درک عمیق از فرآیندهای تجاری و توانایی تفسیر داده ها، از جمله عوامل مهم در عملکرد بهتر در این حوزه هستند.

با توجه به افزایش اهمیت داده در تصمیم گیری های سازمانی، توسعه دهندگان هوش تجاری از جمله پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی به شمار می روند. این موقعیت شغلی با افزایش تقاضا روبروست و فرصت های شغلی جذابی برای افراد با مهارت های تجزیه و تحلیل داده فراهم می کند.

مهارت های مورد نیاز برای این شغل شامل تحلیل داده ها، درک از معماری داده، و توانایی گزارش‌گیری است که همه این ها می توانند به سازمان ها کمک کنند تا بهره‌وری و سودآوری خود را افزایش دهند.

تحلیل‌گر کسب‌وکار مبتنی بر داده (Data-driven Business Analyst)

تحلیل‌گران کسبوکار مبتنی بر داده از ابزارهای داده محور و هوش مصنوعی برای بهینه سازی و بهبود فرآیندهای تجاری استفاده می کنند. آن ها با تحلیل داده های بزرگ و تجزیه  تحلیل آماری، به مدیران کمک می کنند تا تصمیم های استراتژیک مبتنی بر داده بگیرند. برای موفقیت در این حوزه که جزو پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی محسوب می شود، آشنایی با ابزارهای هوش تجاری و درک عمیق از مدل ‌های کسب‌وکار ضروری است. با توجه به رشد سریع بازار کار هوش مصنوعی، این حرفه از فرصت های پردرآمد و آینده دار در حوزه فناوری به شمار می آید.

مهندس اتوماسیون هوشمند (Intelligent Automation Engineer)

مهندسان اتوماسیون هوشمند فرآیندهای پیچیده کاری را با به‌کارگیری تکنولوژی های هوش مصنوعی و رباتیک بهینه و خودکار می کنند. این حرفه از جمله پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی به‌شمار می آید، چرا که نقش مهمی در افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه های سازمان ها ایفا می‌کند. برای موفقیت در این زمینه، دانش در حوزه اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، تسلط بر الگوریتم های یادگیری ماشین، و توانایی مدیریت پروژه از جمله مهارت های اساسی محسوب می شود. رشد روزافزون نیاز به اتوماسیون هوشمند، فرصت های جذاب و پردرآمدی را برای متخصصان این حوزه فراهم کرده است.

متخصص امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-driven Cybersecurity Specialist ) 

تحلیل‌گران امنیت هوش مصنوعی از سیستم ها و شبکه های بهره ‌مند از تکنولوژی های هوش مصنوعی در برابر تهدیدات سایبری محافظت می کنند. آن ‌ها مسئولیت دارند تا با شناسایی، ارزیابی، و مدیریت خطرات امنیتی مرتبط با فناوری های یادگیری ماشین، از امنیت داده ها و اطلاعات حیاتی سازم ن‌ها اطمینان حاصل کنند. برای موفقیت در این حرفه که یکی از پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی محسوب می شود، آگاهی عمیق از امنیت سایبری و مهارت در به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی ضروری است. حقوق این موقعیت شغلی به عواملی مانند تجربه و تخصص بستگی دارد و می تواند از 80,000 تا 120,000 دلار در سال یا بیشتر متغیر باشد. رشد سریع در عرصه امنیت سایبری و هوش مصنوعی فرصت های شغلی فوق العاده‌ای را برای متخصصان این حوزه فراهم کرده است.

توسعه‌دهنده چت‌بات (Chatbot Developer) 

توسعه دهندگان چت بات برنامه های هوشمندی می نویسند که می توانند با کاربران تعامل داشته و نیازهای آن ها را به شکلی خودکار برطرف کنند. این تکنولوژی در زمینه هایی مانند خدمات مشتریان و مدیریت ارتباطات سازمانی به سرعت رشد کرده است. با افزایش تقاضای کسب وکارهای آنلاین، این حرفه به یکی از پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی تبدیل شده است. مهارت های کلیدی شامل پردازش زبان طبیعی (NLP)، برنامه‌نویسی، و تحلیل دقیق نیازهای کاربران می باشد، که توسعه دهندگان را قادر می سازد تا سیستم های هوشمند و کارآمد بسازند.

مهندس کلان‌داده (Big Data Engineer)

مهندسان کلان داده اکوسیستم های داده ای گسترده ای را طراحی و توسعه می دهند که به ارتباطات یکپارچه و تحلیل های عمیق در سطح کسب وکار کمک می کنند. این حرفه، که یکی از پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی محسوب می شود، نیازمند مهارت هایی مانند برنامه نویسی در زبان هایی نظیر پایتون، جاوا یا اسکالا، و تجربه در کار با سیستم‌ های کلان داده مانند Hadoop و Spark است. با توجه به پیچیدگی این حوزه، داشتن مدرک تحصیلی پیشرفته، مانند دکتری، مورد توجه بسیاری از کارفرمایان است، اگرچه تجربه عملی و تسلط به تجزیه و تحلیل داده نیز از اهمیت ویژه ‌ای برخوردار است. مهندسان کلان داده می توانند درآم های بسیار بالایی داشته باشند، به‌ویژه در شرکت های بزرگ و پیشرفته.

مهندس اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی (AI IoT Engineer) 

مهندسان AI IoT سیستم هایی طراحی می کنند که به دستگاه های هوشمند امکان می دهند با هم ارتباط برقرار کنند و داده ها را تجزیه و تحلیل کنند. این فناوری در صنایع هوشمند، خانه های هوشمند، و اتوماسیون صنعتی کاربرد دارد. دانش برنامه نویسی، یادگیری ماشین، و شبکه های IoT از الزامات این شغل است. این حوزه از جمله پردرآمد ترین و مهم تین بخش‌ های بازار کار هوش مصنوعی به شمار می آید.

متخصص اخلاق هوش مصنوعی

متخصصان اخلاق هوش مصنوعی بررسی می کنند که فناوری های هوشمند به شیوه ای مسئولانه و مطابق با اصول اخلاقی استفاده شوند. آن ها در تعیین قوانین و مقررات برای جلوگیری از سو استفاده های احتمالی هوش مصنوعی مشارکت دارند. دانش در زمینه فلسفه، حقوق، و اخلاقیات، به همراه درک عمیق از فناوری، برای این شغل ضروری است. با گسترش هوش مصنوعی، اهمیت این حرفه و درآمد آن نیز افزایش یافته است.

مهندس نرم‌افزار هوش مصنوعی (AI Software Engineer)

مهندس نرم افزار هوش مصنوعی برنامه های پیشرفته ای را طراحی و توسعه می دهد که برای بهره گیری از قابلیت های هوش مصنوعی بهینه شده اند. این افراد روی کدنویسی، یکپارچه سازی مداوم، مدیریت API ها و تضمین کیفیت نرم‌افزار کار می کنند. مهندسان نرم‌افزار به عنوان پشتوانه ای برای دانشمندان و معماران داده، ابزارهای مهمی را ایجاد و نگهداری می کنند. تخصص در برنامه نویسی و تحلیل داده همراه با مهارت های ریاضی ضروری است. این شغل با میانگین حقوق 108,000 دلار در سال یکی از پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی به شمار می آید و با افزایش مهارت می تواند به 150,000 دلار برسد.

مهارت های مورد نیاز برای ورود به مشاغل پردرآمد هوش مصنوعی

برای ورود به پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی، افراد باید مجموعه ای از مهارت های کلیدی را به دست آورند که موفقیت آن ها را در این زمینه تضمین کند. برخی از مهارت های اساسی شامل موارد زیر است:

برنامه‌نویسی

یکی از مهارت های حیاتی برای ورود به حوزه هوش مصنوعی، تسلط بر زبان های برنامه نویسی مانند Python، R، Java و C++ است. این زبان ها ابزارهای اصلی برای توسعه مدل های هوش مصنوعی و اجرای الگوریتم های یادگیری ماشین هستند.

دانش ریاضی و آمار

برای درک بهتر از الگوریتم ها و مدل های پیشرفته، آگاهی از مفاهیم ریاضی مانند جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال و احتمال ضروری است. مهارت در تحلیل آماری به متخصصان کمک می کند تا داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و بینش های کاربردی استخراج کنند.

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

آشنایی با تکنیک های یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) از جمله موارد کلیدی برای موفقیت در مشاغل AI است. مدل های مختلف مانند شبکه های عصبی و الگوریتم های طبقه بندی باید به خوبی درک شوند.

پردازش زبان طبیعی (NLP)

با توجه به اهمیت بازار کار هوش مصنوعی و توسعه فناوری هایی مانند چت بات ها، دانش در پردازش زبان طبیعی به شما امکان می دهد در پروژه های تعاملات انسان و ماشین مشارکت کنید.

مدیریت داده و کلان‌داده

یکی از چالش های مهم در هوش مصنوعی، کار با حجم های عظیم داده است. مهارت در مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با ابزارهایی مانند Hadoop و Spark به متخصصان کمک می کند تا الگوریتم های خود را کارآمدتر سازند.

خلاقیت و حل مسئله

هوش مصنوعی فقط به مهارت های فنی محدود نمی شود. مشاغل آینده دار در حوزه AI نیازمند تفکر خلاق برای حل چالش های پیچیده و طراحی راه حل های نوآورانه هستند.

به روز بودن با فناوری های جدید

سرعت تغییرات در هوش مصنوعی زیاد است. بنابراین، برای ماندگاری در این حوزه، متخصصان باید همیشه در جریان آخرین پیشرفت ها و ابزارها باشند.

مهارت های مورد نیاز برای ورود به پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی به تسلط بر فناوری های پیشرفته و توانایی به‌روز نگه داشتن دانش وابسته است. افزایش روزافزون تقاضا در بازار کار هوش مصنوعی، فرصت های بی نظیری را فراهم کرده و اهمیت سرمایه گذاری در این مهارت ها را پررنگ تر ساخته است. پس با تمرکز بر تقویت این توانمندی ها، می توان به این مشاغل پردرآمد و آینده دار دست یافت.

آینده پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی

آینده مشاغل هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر و تحول است و هر روز شاهد رشد بیشتر فرصت های شغلی در این زمینه هستیم. پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی نه تنها به دلیل دستمزدهای بالا بلکه به دلیل نقش کلیدی که در صنایع مختلف ایفا می کنند، جذابیت ویژه ای پیدا کرده اند. با پیشرفت های مستمر در فناوری، تقاضا برای تخصص های خاص در هوش مصنوعی به شدت رو به افزایش است.

یکی از دلایل اصلی این رشد چشمگیر، نیاز فزاینده شرکت ها به اتوماسیون و تحلیل داده های پیچیده است. حوزه‌هایی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، و بینایی ماشین همچنان در مرکز توجه هستند و به دلیل اهمیت آن ها در توسعه راه حل‌های هوشمند، متخصصان در این شاخه ها می توانند از فرصت های شغلی پرمنفعت بهره‌مند شوند. بازار کار هوش مصنوعی نه تنها به متخصصان تازه کار بلکه به حرفه ای هایی که توانایی حل چالش های پیچیده را دارند، نیازمند است.

علاوه بر این، با گسترش روزافزون تکنولوژی های مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه هایی مانند خودروهای خودران، مراقبت های بهداشتی، و امنیت سایبری، پیش بینی می شود که این تخصص ها بیش از پیش اهمیت پیدا کنند. در نتیجه، سرمایه گذاری در آموزش و مهارت آموزی در این زمینه ‌ها، مسیری مطمئن برای دستیابی به موفقیت در پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی است.